|
|
|
Titel:
|
IEEE Transactions on evolutionary computation |
|
Autor(en):
|
Diverse |
|
Verlag:
|
IEEE |
|
Beschreibung:
|
Papers on application, design, and theory of evolutionary computation, with emphasis given to engineering systems and scientific applications. Evolutionary optimization, machine learning, intelligent systems design, image processing and machine vision, pattern recognition, evolutionary neurocomputing, evolutionary fuzzy systems, applications in biomedicine and biochemistry, robotics and control, mathematical modelling, civil, chemical, aeronautical, and industrial engineering applications. |
|
Link:
|
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?...
|
|
|
Titel:
|
IEEE Tarnsactions on Neural Networks |
|
Autor(en):
|
Diverse |
|
Verlag:
|
IEEE |
|
Beschreibung:
|
Devoted to the science and technology of neural networks, which disclose significant technical knowledge, exploratory developments, and applications of neural networks from biology to software to hardware. Emphasis is on artificial neural networks. |
|
Link:
|
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?...
|
|
|
Titel:
|
Neuronale Netze im Klartext |
|
Autor(en):
|
Robert Callan |
|
Verlag:
|
Pearson Studium |
|
Beschreibung:
|
Erschienen am 15. April 2003 im Verlag “Pearson Studium”. Laut Vorwort wurde das Buch “für Studenten im Grundstudium geschrieben, die einen Einsteigerkurs in das Thema der neuronalen Netze suchen”. Dabei wird versucht, “die Mathematik auf ein Minimum zu reduzieren”. Die ersten sechs Kapitel befassen sich mit den wichtigsten Modellen neuronaler Netze, die letzten zwei Kapitel bieten einen Überblick über einige aktuelle Bestrebungen, Verbindungen zwischen neuronalen Netzen und traditioneller KI herzustellen. |
|
Link:
|
|
|
|
Titel:
|
Neuro- Fuzzy-Methoden |
|
Autor(en):
|
Hans-H. Bothe |
|
Verlag:
|
Springer |
|
Beschreibung:
|
Die Begriffe "Neuronale Netzwerke" und "Fuzzy Logic" erobern seit geraumer Zeit viele Bereiche der Technik. Durch Kombination lassen sich die Vorteile beider Methoden miteinander verknüpfen. Es entstehen lernfähige Verfahren, deren Entscheidungswege und Funktionalität einfach nachvollziehbar und interpretierbar sind. Ziel des Buches ist es, die grundlegenden Kenntnisse in der notwendigen Tiefe zu vermitteln. Das Buch ist gleichzeitig eine wichtige Orientierungshilfe für Studenten und Anwender in den Bereichen Technik und Naturwissenschaften. Im einzelnen geht es um die Grundlagen des Fuzzy Logic und der Neuronalen Netzwerke, aktuell eingesetzte Neuro-Fuzzy-Methoden sowie Anwendungen und Realisierungen in der Praxis. |
|
Link:
|
|
|
|
Titel:
|
Künstliche neuronale Netze |
|
Autor(en):
|
Dan W. Patterson |
|
Verlag:
|
Pearson Education |
|
Beschreibung:
|
Das Buch enthält Kapitel über biologische Inspiration; frühe Neuronale Netze und Entwicklungen; mehrschichtige Neuronale Netze mit Feedforward und Backpropagation; dynamische Kettenleiternetze und stochastische Neuronale Netzwerke; auf unüberwachtem Lernen basierende Netze und ein abschlieîendes Kapitel über vage neuronale Systeme, SoftComputing, genetische Algorithmen und neurologische Netzwerke. |
|
Link:
|
|
|
|
|
Titel:
|
Neuro-Fuzzy-Systeme |
|
Autor(en):
|
Christian Borgelt, Frank Klawonn, Rudolf Kruse |
|
Verlag:
|
Vieweg |
|
Beschreibung:
|
Dieses grundlegende Lehrbuch aus der Reihe "Computational Intelligence" befaßt sich mit der aktuellen Thematik der Neuronalen Netze aus besonderer Perspektive. Das Buch zeigt, wie sich die Fähigkeiten Neuronaler Netze in anderen wissensbasierten Ansätzen einsetzen lassen. Konnektionistische Expertensysteme nutzen Neuronale Netze zum Aufbau von Wissensbasen, um auch mit Unsicherheitsphänomenen umgehen zu können. Der größte Teil des Buches ist der Kopplung von Neuronalen Netzen und Fuzzy-Systemen gewidmet. Lernende Neuro-Fuzzy-Regler und Techniken zur Neuro-Fuzzy-Datenanalyse stellen neue Herausforderungen für die Anwendung dar. |
|
Link:
|
|
|
|
Titel:
|
Einführung in die Mathematik neuronaler Netze |
|
Autor(en):
|
Burkhard Lenze |
|
Verlag:
|
Logos Verlag |
|
Beschreibung:
|
Mit dem rund 250 Seiten umfassenden Buch, welches sich primär an Studierende der Informatik und Mathematik an Universitäten und Fachhochschulen richtet, wird ein aktueller Zweig der Informatik vorgestellt, nämlich die (künstlichen) neuronalen Netze. Ein Schwerpunkt des Buchs liegt dabei neben der expliziten algorithmischen Formulierung der vorgeschlagenen Konzepte in einer ausführlichen mathematischen Analyse und Begründung der jeweiligen neuronalen Netzwerkrealisierungen und steht damit in einem gewissen Gegensatz zu vielen einschlägigen Büchern, bei denen die rein theoretischen Aspekte eine eher untergeordnete Rolle spielen. |
|
Link:
|
|
|
|
|
Titel:
|
Lehr- und Übungsbuch Künstliche Intelligenz. |
|
Autor(en):
|
Uwe Lämmel, Jürgen Kleve |
|
Verlag:
|
Hanser Fachbuchverlag |
|
Beschreibung:
|
Ziel der Künstlichen Intelligenz (KI) ist es, Computer zu intelligenten Assistenzleistungen für den Menschen einzusetzen. Die klassische, symbolverarbeitende KI benutzt formuliertes Wissen in Form von Regeln oder anderen Beschreibungen. Lassen sich keine logischen Beschreibungen für ein Problem aufstellen, können Neuronale Netze weiterhelfen. Der Einsatz der KI reicht von der Robotik bis hin zu Spielen, wie Schach. Nach einer kurzen Einführung zeigt das Buch allgemeinverständlich sowohl die Wissensverarbeitung, basierend auf Logik und Regeln, als auch die Neuronalen Netze. Leicht nachvollziehbare Beispiele in Prolog und Java vermitteln dem Leser die Möglichkeiten der KI und deren praktische Anwendungen. Das Buch eignet sich als Begleitmaterial für einführende Vorlesungen in Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Wissensbasierte Systeme im Hauptstudium und zum selbstständigen Erarbeiten der Thematik. Im Internet: Zusätzliche Aufgaben und Beispiele mit Lösungsansätzen, Demo-Software, Links zu interessanten KI-Seiten |
|
Link:
|
|
|
|
|
Titel:
|
Künstliche Intelligenz. Grundlagen und Anwendungen |
|
Autor(en):
|
Peter Zöller-Greer |
|
Verlag:
|
composia |
|
Beschreibung:
|
nicht vorhanden |
|
Link:
|
|
|
|
Titel:
|
Simulation Neuronaler Netze |
|
Autor(en):
|
Andreas Zell |
|
Verlag:
|
Addison-Wesley |
|
Beschreibung:
|
Der Titel eignet sich als Begleitmaterial zu einer Vorlesung genauso wie zum Selbststudium. Er wendet sich dabei an alle, die mit neuronalen Netzen arbeiten oder sich einen fundierten Überblick über deren Fähigkeiten verschaffen wollen. |
|
Link:
|
|
|
